2026年10月20日，beat365中国唯一官网开展“扩散模型的生成、控制与安全”专题学术交流活动。学院青年教师张凌云围绕扩散模型的基本原理、前沿进展及生成式人工智能安全研究作专题分享，与参会教师交流相关研究思路。活动地点及参与人员信息以学院最终核实为准。

报告以“生成、控制与安全”为主线，首先介绍扩散模型从噪声逐步生成图像等内容的基本思想，并结合潜在扩散模型、扩散Transformer等技术，梳理文本生成图像与文本生成视频的研究进展。报告还介绍了ControlNet、Prompt-to-Prompt、DreamBooth等典型工作，讨论了生成模型在语义编辑、空间控制和个性化生成方面的能力与挑战。

随后，张凌云结合自身研究工作，分享了生成内容安全与精细化语义控制方面的探索。其中，发表于CVPR 2025的Concept Replacer工作针对扩散模型中的敏感概念，研究通过精准定位和局部替换实现有选择的语义干预，尽可能减少对其他图像内容的影响。报告还介绍了SafeCtrl的区域化安全控制思路，以及IdentityGuard在个性化生成中的条件限制和来源溯源研究。

在此基础上，报告进一步拓展了生成式人工智能安全的讨论范围，涉及训练数据隐私、数字水印、模型完整性等方向，并介绍扩散模型在视频生成、动作规划等任务中的应用。围绕正在开展的多轮交互视频生成研究，报告提出了一个值得关注的问题：当模型接收已有视频历史和新的文本指令时，如何在保持主体与场景一致性的同时，准确完成新的动作与状态变化。

本次交流以科研问题为牵引，结合代表性论文与具体研究案例，展示了扩散模型从基础生成能力向精准控制和可信应用演进的研究脉络，为相关方向的学术交流与研究合作提供了参考。